本文摘自以上書(shū)籍，作者：新益為

新益為精益生產(chǎn)咨詢(xún)公司概述：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能

人工智能企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語(yǔ)言識別、圖像識別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統等。

人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì )是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

不少人都在講人工智能發(fā)展下去，會(huì )取代許多原本人類(lèi)在做的例行性工作或是流程固定的工作，但更多人可能想象不到這樣的一天離我們已經(jīng)有多近。由AI帶動(dòng)的制造業(yè)大變革已經(jīng)來(lái)襲，而且力度越來(lái)越大，致力于幫助企業(yè)降低成本、提高生產(chǎn)效率。

隨著(zhù)人機界限被突破，人工智能不僅是一個(gè)工具，更是跨物種合作的一扇門(mén)。區塊鏈、大數據與人工智能的結合，將使我們從生物生命體進(jìn)入人類(lèi)生命共同體，最終進(jìn)入超生命共同體或智慧生命體。

人工智能涉及的領(lǐng)域非常廣泛，并且已經(jīng)深入人們的生活?；诖髷祿姆e累和應用，人們開(kāi)始在其中發(fā)現某種規律，引發(fā)了分析的需求，讓機器開(kāi)始有了思想。當硬件性能逐漸提升、計算資源越來(lái)越強大時(shí)，大數據孕育了今天的人工智能。很多過(guò)去只有人能做的事情，現在逐漸能夠通過(guò)機器實(shí)現，典型的案例包括語(yǔ)音助手、無(wú)人駕駛、機器人。

AI的基礎是大數據，但這些資源通常掌握在巨頭手中。這也是為什么這個(gè)領(lǐng)域的頭條新聞總是被微軟、谷歌、IBM、蘋(píng)果、亞馬遜、 Facebook這些公司搶去的原因。在國內，BAT、京東這樣的企業(yè)同樣擁有足夠的用戶(hù)基礎，并且已經(jīng)開(kāi)展了應用。

人工智能本身就是大數據進(jìn)一步發(fā)展必須結合的伙伴。大數據采集的不僅是規范化的數據，還有大量非結構化的數據和不同維度的龐雜信息。

結構化數據可以存儲于普通的數據庫之中，相應的處理會(huì )比較規范和簡(jiǎn)單。而非結構化數據涉及各種信息來(lái)源，在大數據時(shí)代占比會(huì )急劇上升。特別是隨著(zhù)社交媒體的興起，非結構化數據更是迎來(lái)了爆發(fā)式增長(cháng)。真正要對這些大數據進(jìn)行分析并不簡(jiǎn)單，無(wú)論是自然語(yǔ)言處理技術(shù)，還是圖像解析技術(shù)或者語(yǔ)音識別技術(shù)，都是傳統意義上人工智能研究的范時(shí)。

沒(méi)有人工智能的幫助，大數據很難做高水平的處理和分析。伴隨阿爾法狗被人們所知的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )深度學(xué)習，是人工智能的更進(jìn)一步發(fā)展。人工智能不僅需要對已有信息的分析解讀，更需要建立主動(dòng)的信息獲取和學(xué)習能力。

顯然，人工智能和大數據是相伴相生、共生發(fā)展的又一個(gè)典范。隨著(zhù)更多數據的積累和更好硬件水平的支持，人工智能將會(huì )進(jìn)發(fā)出更強大的活力。