新益為精益生產(chǎn)咨詢(xún)公司概述：如何運用創(chuàng )新技術(shù)把握趨勢？如何打造智能工廠(chǎng)？并為企業(yè)帶來(lái)真正的價(jià)值？

智能工廠(chǎng)

想象一間傳統的工廠(chǎng)，它可能是一棟巨大的建筑，位于工業(yè)園區的一個(gè)角落。然而，這樣的工廠(chǎng)就像一座孤島一樣，往往與其它制造企業(yè)隔絕開(kāi)來(lái)。不僅僅是位置的隔絕，工廠(chǎng)的OT和IT網(wǎng)絡(luò )層面也是孤立的存在。

如今，這樣的模式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足制造業(yè)的發(fā)展趨勢。特別在不確定的經(jīng)濟環(huán)境中，企業(yè)急需提升工廠(chǎng)車(chē)間的效率和生產(chǎn)力。

同以往相比，消費者越來(lái)越關(guān)注所購商品的可追溯性。相應地，企業(yè)也能夠在商品之外提供新的附加服務(wù)，從而開(kāi)拓全新的收入來(lái)源。

為了把握這些機遇，制造商紛紛著(zhù)手將生產(chǎn)運營(yíng)數字化，并生成可以利用的實(shí)時(shí)數據。換句話(huà)說(shuō)，它們正在打造智能工廠(chǎng)，并將其與整個(gè)企業(yè)的運營(yíng)連接起來(lái)。區塊鏈、量子計算、AI等新興技術(shù)，也將在這一領(lǐng)域創(chuàng )造新的機遇。

然而，打造智能工廠(chǎng)是一段旅程，企業(yè)很難確定最佳的前進(jìn)路線(xiàn)。

富士通最新的一項制造業(yè)調查報告顯示，在當前的經(jīng)濟壓力之下，58%的制造企業(yè)表示“成本”這一要素成為了智能工廠(chǎng)計劃的最大障礙。更重要的是，迄今為止，大多數智能工廠(chǎng)項目尚未獲得投資回報（56%），這使得進(jìn)一步投資項目變得難上加難。

如何運用創(chuàng )新技術(shù)把握趨勢？如何打造智能工廠(chǎng)？并為企業(yè)帶來(lái)真正的價(jià)值？在本文中，制造業(yè)專(zhuān)家為您總結了三大要素。

一、拉近客戶(hù)距離

打造一個(gè)互聯(lián)工廠(chǎng)為制造企業(yè)提供了向客戶(hù)提供全新服務(wù)的機會(huì )。事實(shí)上，改善客戶(hù)體驗已成為智能工廠(chǎng)項目最受歡迎的外部目標（62%）。

在消費市場(chǎng)中，個(gè)性化定制的趨勢越來(lái)越明顯。生產(chǎn)商可以按照不同的需求交付商品，消費者趨之若鶩。而連接性與效率將是邁向批量生產(chǎn)的關(guān)鍵。調查顯示，有將近一半（47%）的制造企業(yè)正在實(shí)施智能工廠(chǎng)項目，以實(shí)現高效的產(chǎn)品定制化生產(chǎn)。

連接性還能夠幫助企業(yè)挖掘產(chǎn)品的獨特賣(mài)點(diǎn)。例如，金賓（Jim Beam）是全球知名的波本威士忌品牌之一，它們的每桶威士忌都經(jīng)歷了多年的精心釀造。如今，金賓部署了一套工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，不僅可以追蹤并管理每桶威士忌的生產(chǎn)情況，讓威士忌的生命周期將變得更加透明，同時(shí)還能拉近與消費者之間的距離，為金賓的威士忌品牌注入了新的“生命力”。

在B2B領(lǐng)域，制造企業(yè)的競爭優(yōu)勢通常源于服務(wù)化：從售后支持到現場(chǎng)服務(wù)，乃至“商品即服務(wù)”的模式，都是B2B制造企業(yè)實(shí)現差異化的因素。

無(wú)論是to B還是to C，工廠(chǎng)和企業(yè)之前的互聯(lián)都是關(guān)鍵?？蛻?hù)可能需要可用性以及物流等詳細信息來(lái)指導購買(mǎi)決策，而工廠(chǎng)則需要具備交付高度定制化訂單的能力。只要實(shí)施得當，智能工廠(chǎng)將拉近制造企業(yè)與客戶(hù)之間的聯(lián)系。

二、提升工廠(chǎng)效率

“效率”是所有制造企業(yè)都在關(guān)注的重要因素。我們的調查顯示，智能工廠(chǎng)項目最常見(jiàn)的內部目標就是提高產(chǎn)品質(zhì)量（50%），其次是提高資產(chǎn)利用率（47%）。

特別是在高端制造業(yè)，傳統工廠(chǎng)的檢測工序通常由人工完成，這一流程既耗時(shí)，又容易出錯。特別是一些對安全性要求較高的產(chǎn)品，比如風(fēng)力渦輪機，及時(shí)微小的偏差也可能造成災難性的后果。

利用圖像識別與機器學(xué)習技術(shù)，就可以讓質(zhì)量控制過(guò)程實(shí)現自動(dòng)化。包括x光在內的影像數據能夠利用算法來(lái)進(jìn)行分析，從而快速識別異常。例如，西門(mén)子歌美颯公司實(shí)施了一套基于A(yíng)I機器學(xué)習的質(zhì)量控制系統，將他們的風(fēng)力渦輪機圖像掃描時(shí)間縮短了60%。

新興的計算技術(shù)還能夠極大地提升工廠(chǎng)的生產(chǎn)效率。

以往，制造企業(yè)會(huì )利用普通計算機來(lái)處理生產(chǎn)流程中的優(yōu)化組合問(wèn)題，例如機器人在噴漆或焊接時(shí)的最高效路徑計算，這一計算過(guò)程往往非常耗時(shí)。而如今，量子計算系統能夠實(shí)時(shí)為我們提供答案，從而最大化機器人的生產(chǎn)效率。在富士通的一家工廠(chǎng)當中，量子計算系統讓零件分揀作業(yè)的行程縮短了45%！

三、可追溯、可持續

如今，消費者比以往任何時(shí)候都更加關(guān)心產(chǎn)品的來(lái)源以及可持續性。同樣，可追溯性對于滿(mǎn)足監管要求也十分重要。

區塊鏈正逐漸成為一種強大的工具，可以追蹤從原材料到最終產(chǎn)品的全生命周期。區塊鏈能夠安全、分布式地存儲產(chǎn)品信息，并且確保在供應鏈中的任何一個(gè)節點(diǎn)都不能隨意篡改，因此消費者可以充分信任產(chǎn)品的相關(guān)信息。

以食品為例，區塊鏈可以讓消費者對購買(mǎi)的食品進(jìn)行從農場(chǎng)到餐桌的追蹤，從而安心享用，讓肉類(lèi)、大豆、奶制品的生產(chǎn)信息一覽無(wú)余。通過(guò)這種方式，智能工廠(chǎng)可以幫助制造商展示其產(chǎn)品質(zhì)量以及企業(yè)的社會(huì )責任。

通往智能工廠(chǎng)之路

智能工廠(chǎng)項目可以為企業(yè)帶來(lái)長(cháng)期利益。但在當今的環(huán)境下，企業(yè)比以往任何時(shí)候都面臨著(zhù)更大的壓力，需要盡快實(shí)現投資回報。因此，制造企業(yè)需要從一開(kāi)始就仔細而清晰地全面定義業(yè)務(wù)模式，確定那些對業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)最重要、最有價(jià)值的應用場(chǎng)景。

對于一些大型制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，這可能意味著(zhù)要開(kāi)發(fā)一套智能化的解決方案，對技術(shù)進(jìn)行驗證，在逐步擴展運用到旗下的大量工廠(chǎng)當中。

對其它企業(yè)來(lái)說(shuō)，它可能意味著(zhù)進(jìn)行少量額外的投資，以充分發(fā)揮現有系統的價(jià)值。例如，有一些工廠(chǎng)的OT、IT系統和數據庫沒(méi)有有效整合起來(lái)，從而無(wú)法發(fā)揮最大價(jià)值。這種情況下，只需要在軟件級別進(jìn)行更好的集成，既可以大大提高生產(chǎn)效率或產(chǎn)品質(zhì)量。

無(wú)論哪種情況，周密的計劃都是關(guān)鍵。而從經(jīng)驗豐富的專(zhuān)家那里獲得外部支持，能夠帶來(lái)巨大的收益。他們不僅了解新興技術(shù)的潛力，更對制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節以及發(fā)展趨勢了如指掌。